# 星连 Office Hour 演示 Demo 清单

每个 demo 都是精心设计的触发场景，用来展示星连 Office Hour 相比通用 YC office hour 的**独特诊断维度**。

直接复制 query 粘到 Claude Code 里就能触发 `/xinglian-office-hour`。

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## Demo 1: 套壳创业者（展示"套壳警报"+ AI Native 判定）

**Query：**
> 我想做一个基于大模型的 AI 写作助手，针对中小企业的营销文案场景。我们用 GPT-4 和 Claude 做底层，做一个 SaaS 产品，月费 99 元。觉得这个赛道挺大的，想听听你的意见。

**星连独有的切入角度：**
- 立刻触发**"套壳警报"**追问模式："如果 OpenAI 或智谱下周在他们的 App 里原生加上这个功能，你还有什么？"
- 触发 **AI Native vs AI 化** 的红灯检查 —— 这是给传统 SaaS 贴 AI 标签
- Q7 大厂防御必问：字节的扣子、阿里的通义、腾讯的元宝都在做
- 通用 office hour 会问"用户是谁"，星连 office hour 会直接点出死法

**预期输出：** 星连投资适配度评分大概率落在 **12-15/40**（低分档）—— 导师会直接告诉创业者这不是星连射程，但可能是一个好的 Lifestyle 生意。

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## Demo 2: 清华系算力项目（展示"高分档"全套诊断）

**Query：**
> 我们是清华计算机系出来的，导师是做体系结构的院士。我们在做国产 GPU 上的大模型推理加速框架，类似 vLLM 但针对国产芯片做了深度优化。已经跟两家国产算力厂商签了 POC 协议。想请你看看这个项目。

**星连独有的切入角度：**
- 一上来就命中星连的甜蜜点：**清华系 + 算力/Infra 层 + 产业链关键节点**
- 技术壁垒维度直接拉满（9-10/10）
- 触发"与智谱生态协同"审视 —— 能不能跑智谱 GLM 模型？有没有跟无问芯穹/硅基流动的差异化？
- 五分钟路演测试会问："为什么是你做这个，不是无问芯穹？"
- Q7 产业链位置会画清楚：上游（算力厂商）、下游（大模型公司）都有人依赖

**预期输出：** 投资适配度评分大概率 **34+/40**（高分档）—— 收尾会明确说："你做的东西有星连气质。" 并推送 Z 计划申请入口。

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## Demo 3: C端 AI 应用（展示"B 端优先"拷问）

**Query：**
> 我们做了一个 AI 陪伴 App，用大模型生成个性化的虚拟角色陪用户聊天，有点像 Character.ai 但更懂中国用户。免费+付费订阅模式，目前有 5 万注册用户，1% 付费率，月费 30 元。你怎么看？

**星连独有的切入角度：**
- 第一发炮弹直接打在"**AI 更大的机会在 B 端**"这条原则上 ——"为什么 C 端现在能跑通？相比 B 端，你的单位经济模型是什么？"
- 1% 付费率 × 30 元 = LTV 远不够覆盖获客成本，会被拿出来算账
- Z Next Q1 的"真正解决用户痛点" vs 成瘾/情感消费之争
- 合规风险拉警报：内容审核、未成年人保护、情感类产品的监管压力
- 对标被投组合：星连投的生数科技（Vidu）也是 AI 原生，但人家卖给 B 端客户做视频生产

**预期输出：** 投资适配度评分大概率 **18-22/40**（低-中分档）——"不是星连典型射程，但可能适合腾讯系、字节系 CVC"。

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## Demo 4: 垂直行业 Agent（展示"Z Next 三问"+ 团队质问）

**Query：**
> 我是产品经理出身，合伙人是后端工程师。我们想做一个法律 AI Agent，帮律所自动化处理合同审查、法律检索和文书起草。已经做了 demo，正在找几个律所做试点。

**星连独有的切入角度：**
- 触发**幂律智能**（星连被投）直接对标 —— 这个赛道已经有明确在前的玩家
- **团队质问火力全开**："你们俩有人真的在律所干过吗？AI 产品死法第一名：懂技术的不懂行业，懂行业的没团队。"
- **Z Next Q2（AI Agent 可信可控性）** 在法律场景是生死问题：幻觉了怎么办？法律建议错了谁负责？输出怎么审核？
- 数据来源合规 —— 裁判文书网数据用了吗？用户上传的合同数据怎么保护？
- 会推 Phase 2.6 五分钟路演，卡死在"谁付钱、付多少"这一题

**预期输出：** 投资适配度评分 **22-28/40**（中分档）—— "方向对，但团队里没有律所背景是硬伤。先去找一个律所合伙人做 Co-founder，或者拿到 1 家付费客户再回来。"

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## Demo 5: 大厂已做的方向（展示"大厂防御" Q7）

**Query：**
> 我想做一个 AI 编程助手，类似 Cursor 但面向中国开发者做本地化优化。我在大厂做过 5 年后端，对开发者的痛点很清楚。想自己出来做这件事。

**星连独有的切入角度：**
- 直接触发**"大厂防御"最强追问**：字节有豆包 MarsCode、阿里有通义灵码、腾讯有 CodeBuddy、华为有 CodeArts
- Q7 会问："你比大厂哪个具体业务单元快？快多少？他们一年做到什么程度，你做到什么程度？"
- Pattern 2"场景找技术"警报：老玩家已经用 AI 重做了，你凭什么比他们快？
- 技术壁垒维度打低分（开源模型+插件层，谁都能做）
- 但会辨识真实信号：**你是开发者自己做给自己用的**（PG 的"scratch your own itch"）—— Phase 3 前提挑战会认真讨论"这是不是应该是一个开源项目而不是公司"

**预期输出：** 投资适配度评分 **14-18/40**。导师会建议要么做成开源工具，要么找一个极窄的垂直方向（比如"只做金融 Python 合规审计"），而不是硬刚 Cursor。

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## Demo 6: 内部创业（展示内部创业路径的特殊适配）

**Query：**
> 我在一家传统制造业集团做数字化部门的总监。集团总裁让我牵头搞一个 AI 项目，想用大模型做生产线质检报告的自动生成和异常归因。我有预算但没有产品经验。office hour 一下？

**星连独有的切入角度：**
- 进入"内部创业"分支，Q4 自动改为"**能让总裁拍板立项的最小 demo 是什么？**"
- Q6 改为"**如果总裁明天调岗或者组织架构调整了，这个项目还能活下来吗？**"
- 星连投的**工业场景被投组合**（趋境科技等）可以作为参照
- Z Next Q3（技术前沿 vs 接受度）在制造业尤其关键：工人能用吗？质检员会不会抵制？
- 会推荐一个反常识的动作："**不要从质检报告生成开始，从异常归因开始**" —— 因为前者是锦上添花，后者能直接证明 ROI 给老板

**预期输出：** 不走星连评分流程（内部创业不适用投资框架），但设计文档里"中国市场策略"会特别强调组织政治、预算周期、IT 合规三条线。

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## Demo 7: 已有付费客户（展示五分钟路演全流程）

**Query：**
> 我们做的是 AI 面试官产品，专门帮零售连锁企业批量筛选一线员工候选人。已经签了 3 家客户，月收入 15 万，客户留存率 100%。团队 4 个人，正在考虑要不要融天使。想帮我把故事讲清楚。

**星连独有的切入角度：**
- 有付费客户 → 直接走智能路由 Q4/Q5/Q6
- **Phase 2.6 五分钟路演测试成为主戏** —— 这类项目最需要这个工具
- Q5（观察与意外）会挖："客户在用你的产品做什么你没预期到的事？" —— 这里往往藏着真正的 PMF
- Q6（未来适配）："如果 GPT-5 把通用视频面试做得比你好 50%，你的护城河是什么？" —— 逼出零售连锁客户关系、面试评分标准数据、HR SaaS 生态位
- 投资适配度评分会认真打分（可能 **26-32/40**）—— 这是真正在融资边界的项目

**预期输出：** 星连评分可能中-高档。设计文档的"如果要申请 Z 计划"一节会详细列：需要在天使轮前把哪些里程碑跑通（比如 ARR 到 100 万、拓展到 10 家客户、把"零售连锁"收窄到一个具体子行业）。

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## 如何使用这些 Demo

1. **给用户演示时：** 挑 Demo 1、Demo 2、Demo 5 这三个最能展示差异化（套壳警报 / 高分理想项目 / 大厂防御）
2. **给创业者自测时：** 让他们挑一个跟自己最像的 Demo，看完整流程，感受星连视角
3. **对比演示：** 同一个 query 先跑 `/office-hours`（YC 通用版）再跑 `/xinglian-office-hour`，差异会非常明显 —— 尤其 Demo 1 和 Demo 5

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## 差异化的可视化对比

|           Query 类型            | YC office-hours 焦点 | 星连 office-hour 独有追问 |
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| 套壳 SaaS (Demo 1)             | 用户画像、需求验证   | 套壳警报、AI Native 判定、大厂做了怎么办 |
| 清华系 Infra (Demo 2)          | TAM、团队背景        | 产业链位置画图、与智谱生态协同、Z 计划路径 |
| C 端 AI App (Demo 3)           | 留存、付费转化       | **B 端机会比 C 端大 10 倍**、合规审核 |
| 垂直 Agent (Demo 4)            | 客户访谈、MVP       | Z Next 可信可控性、团队是否懂行业 |
| 大厂正面硬刚 (Demo 5)          | 差异化              | **大厂防御**、字节/阿里/腾讯具体业务单元对标 |
| 内部创业 (Demo 6)              | N/A                 | 组织政治、champion 退出风险、预算周期 |
| 已有客户 (Demo 7)              | 增长曲线、扩张       | **5 分钟路演测试**、星连适配度评分 |